从“工业学大庆”到“当好标杆旗号、建造百年油田”

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这款解码器能以史无前例的精确度检测量子核算过程中呈现的过错，年油且在10万轮模拟试验中均坚持杰出功能，这是构建安稳牢靠量子核算机的关键步骤。阿尔法量子比特采用了根据神经网络的规划，从工特别是使用了Transformer架构，这是现在大多数大型言语模型的根底。

使用人工智能技能为量子核算纠错，业学是一种极具潜力的思路：业学机器学习能高效处理量子核算过程中发生的海量数据，快速辨认出过错模式与特征，然后明显提高量子纠错功率

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